2012: Google anuncia que Google Translate traduce texto equiparable a un millón de libros cada día.
DESARROLLADOR Cloud API para consumir la traducción de aplicaciones o flujos de trabajo de terceros
De hecho, un estudio publicado el mes pasado por CSA Exploration predice que las tendencias actuales en el desarrollo de la inteligencia synthetic darán como resultado una traducción automática que logre adaptar por completo y de manera receptiva las traducciones en función del contexto, los metadatos y los escenarios de uso.
Por ejemplo, en proyectos de gran volumen, se puede integrar la traducción automática con los sistemas de administración de contenidos para etiquetar y organizar automáticamente el contenido antes de traducirlo a los distintos idiomas.
Las empresas utilizan la traducción automática para comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes externos. Por ejemplo, se pueden traducir documentos importantes a diferentes idiomas para socios y clientes a escala mundial.
Traducción a través del motor de traducción de texto descrito anteriormente pero sobre modelos de traducción especialmente desarrollados para conversaciones habladas en la vida true
Este enfoque es bueno para lenguas con una estructura clara, pero puede no ser lo suficientemente adaptable cuando se encuentran excepciones o frases inusuales.
Gracias a la aplicación, puedes guardar tus traducciones y usarlas más tarde para lo que te hagan falta: desde otros proyectos a practicar un idioma.
Cuando las empresas emplean herramientas de productividad como los mejores motores de TA para traducir todo su contenido, con diferentes grados de intervención de traductores humanos para satisfacer los requisitos de calidad en su justa medida, pueden traducir un sinfín de contenido por mucho menos dinero de lo que costaría hacerlo con los métodos tradicionales de traducción humana y con una calidad predecible.
SMT ha sido utilizado desde mediados de la década de 2000 por todos los principales proveedores de servicios de traducción, incluyendo Microsoft.
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La traducción automática ha mejorado drásticamente y llegar más allá de las fronteras locales nunca ha sido tan accesible. Aprenda todo lo que necesita lingvanex.com saber sobre los professionals y los contras de la traducción automática y cómo utilizarla para hacer crecer su negocio
Para asegurar la precisión y la calidad de las traducciones profesionales, recordemos que es necesario contar con un traductor profesional que revise la traducción resultante, además de verificar y editar cualquier información imprecisa.
Precisión casi humana: DeepL capta hasta los matices y el contexto más sutiles del texto authentic y los plasma en la traducción con una naturalidad nunca vista.